戦略とは?戦略を立てるために必要な分析

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概要

本記事では戦略における分析について解説する。

管理人

本記事の読者層は以下の方を想定しています。

本記事の読者層
  • 研究をしたい行いたい方
  • データ解析をしたい人
  • ビジネスをしたい人
目次

はじめに

戦略における分析とは?

分析とは、物事をいくつかの要素に分け、その要素・成分・構成などを細かい点まではっきりさせること。これにより、個々の情報や評価だけでは分からなかったことを、

ポイント
  • 「性質を知る」
  • 「関係性を知る」
  • 「グループ化する」
  • 「予測する」
  • 比較する」

を行うことにより新しい視点から新しい情報を引き出すことである。解像度と呼ばれるものである。

  • 視点が大切
  • 何を分析するかの命題が大切。論点を批判的思考により洗いだす。
分析には大きく分けて2つの分析方法があります。
  • 定性分析・・・定性分析は、主に質的なデータや情報を評価し、理解するための手法やプロセス。品質や特性に基づく情報を扱う。定性分析は、主観的な視点や非構造化されたデータに焦点を当て、通常は言葉や文章を使用して結果を表現
  • 定量分析・・・定量分析は、主に数量的なデータや数値を使用して現象や事象を評価し、数学的な手法や統計学的手法を適用して分析するプロセス。データは通常数値で表現され、統計学的な手法や数学モデルが使用。

今回のポイントは「分析の流れ」を掴むこと

分析の流れ
  • ①事実の収集
  • ②事実の整理
  • ③データ分析法の整理
  • ④分析の実施
  • ⑤結果の解釈
  • ⑥可視化とまとめ
  • ⑥意思決定

分析の流れと各プロセスの詳細

事実の収集

事実となる情報を様々な場所から収集を行う。

WEBから、文献から、書庫から、話から情報をあつめる。

事実の整理

事実(Fact)のまとめ整理する。

データ分析法の整理

整理の方法を検討する。

ここでは、クリティカルシンキングなどを用いて何を整理するのかを再度洗い出す。

分析の実施

分析する手段を考える。

これはHOWに相当して、手段・手法を考え実行する。

結果の解釈

様々な視点から考察をおこない、何が言えるかを考える。

可視化とまとめ

人に伝わる形の報告書にする。

意思決定

戦略の方向性を考える。

注意点この方法は、研究者の研究方針の分析、アナリストのデータ分析、ビジネスマンの経営の分析などに利用できる。

まとめ

本記事のまとめ
  • 分析の流れ
  • 定量分析と定性分析

次回の記事をご期待下さい。どうぞよろしくお願いいたします。

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この記事を書いた人

USAで博士号を取得後にMBAで経営学を学んでいます。本記事では「理学博士がMBAを学んだら何ができる?」をテーマに研究者視点からMBAでの学びを紹介します。

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